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Image-contour-extraction
- 图像形状提取:加入了神经网络识别，即提取出每幅图像的7阶矩特征后，送入神经网络进行识别-Image shape extraction: joined the neural network recognition, namely the extraction of each image in the7order moment characteristics, into the neural network identification
fuliye
- 傅立叶描述子是分析和识别物体形状的重要方法之一．利用基于曲线多边形近似的连续傅立叶变换方法 计算傅立叶描述子，并通过形状的主方向消除边界起始点相位影响的方法，定义了新的具有旋转、平移和尺度不变 性的归一化傅立叶描述子．与使用离散傅立叶变换和模归一化的传统傅立叶描述子相比，新的归一化傅立叶描述 子同时保留了模与相位特性，因此能够更好地识别物体的形状．实验表明这种新的归一化傅立叶描述子比传统的 傅立叶描述子能够更加高效、准确地识别物体的形状．-Abstract Shape is a visual f
ActiveModels_version7
- asm模型，用于手势检测识别，matlab 代码，适合初学者应用。-active shape model hand gesture recognition
ShapeContext-
- 基于sharp context图形识别的改进，。sharp context形状匹配法，是目前图形识别效率最高，容错最好的算法之一-Based on the sharp context graphics recognition improvements,Sharp context shape matching method of pattern recognition, is currently the highest efficiency, the best algorithm of fault
pca
- 自动人脸识别系统具有如图所示的一半框架并完成相应功能的任务。 （1）人脸图像的获取：一般来说，图像的获取都是通过摄像头摄取，氮摄取的图像可以是真人，也可以是人脸的图片或者为了相对简单，可以不考虑通过摄像头来摄取头像，而是直接给定要识别的图像。 （2）人脸的检测：人脸检测的任务是判断静态图像中是否存在人脸。若存在人脸，给出其在图像中的坐标位置，人脸区域大小等信息。而人脸跟踪需要进一步输出所检测到的人脸位置，大小等状态随时间的连续变化情况。 （3）特征提取通过人脸特征点的检测与标定可以确
SYF
- 静态图形的颜色形状识别，是基于VC6.0，开发的一个系统，用于对规则图形（如：五角星，圆形，三角形，矩形）进行形状、颜色识别。首先通过对图像的打开读取出BMP图像信息，依次对图像进行去噪、灰度化、二值化等预处理。然后，按着一定规则扫描整个二值图像，提取出图形上下左右四个边界点并且分割出每个图形。最后，利用边界点之间的关系识别出图形的形状。同时，通过对每个图形的RGB颜色进行分析，得出图形颜色识别结果。- The recognition of shape and color for a stati
TBMP-shapeh
- 形状上下文算法。做好预处理后，使用此算法匹配验证码，识识别率非常高，且无视扭曲，变形。， -Shape context algorithm. Do pretreatment, the use of this algorithm to match the verification code, the knowledge is very high recognition rate, and ignoring the twisted, distorted. ,
iProocessImaam
- 图像识别与处理，能进行各种图像的的处理与识别，包含颜色、形状处理。 -Image recognition and processing, various image processing and recognition can be performed, including the color, shape processing.
JCD
- 一种紧凑视觉描述子的介绍，综合了颜色和纹理、形状特征，具有较好的辨识性能和速度。-Introduced a compact visual descr iptors, a combination of color and texture, shape features, better recognition performance and speed.
06362230
- Continuous Birdsong Recognition Using Gaussian Mixture Modeling of Image Shape Features
5
- 基于运动与外形特征的人体行为识别 -Human action recognition based on characteristics of movement and shape
tushibie
- 图像识别，通过矩阵计算分别读入图像的形状，可区分传递函数，椭圆，圆形，长方等规则几何-Image recognition, respectively, read through the matrix into the shape of the image, the transfer function can be distinguished, oval, round, rectangular and other regular geometric
wave2013transform
- 图像识别，通过矩阵计算分别读入图像的形状，小波变换的设计与应用-Image recognition, through the matrix into the shape of an image read separately, Design and Application of Wavelet
imagetiquyufenxi
- 图像识别，通过矩阵计算分别读入图像的形状，特征提取与分析-Image recognition, read through the matrix, respectively, the shape of the image feature extraction and analysis
openxingtai
- 数学形态学进行图像处理的基本思想是：用具有一定形态的结构元素探测目标图像，通过检验结构元素在图像目标中的可放性和填充方法的有效性，来获取有关图像形态结构的相关信息，进而达到对图像分析和识别的目的。-Mathematical morphology for image processing of the basic idea is: with a certain form of structure element to detect the target image, through the tes
handgeomprot
- Hand geometry recognition technology is in broad use for access control as well as time and attendance applications. An individual places their hand on a reader, and their identity is verified based upon the location of a number of key points on thei
Hough_Dect
- 数字图像处理在人们的生活中无处不存在着它的影子，是非常流行热门的技术之一，可以说它是一种每时每刻都在改变着人类生活的技术。人们对于物体的识别主要针对于物体的外形，图像分割目的是对图像中有意义的特征部分进行提取，所谓有意义的特征包括图像中物体的外形边缘和区域等。本文主要针对其中的一个传统而经典的分割方法Hough变换而展开。Hough变换实现的是一种从图像空间到参数空间的映射关系，具有对抗噪声的鲁棒性以及在图像中的不连续性等优点，通过它构建的参数空间可以容易地对特定形状，如直线、圆等解析曲线进行判
HoughDect
- 数字图像处理在人们的生活中无处不存在着它的影子，是非常流行热门的技术之一，可以说它是一种每时每刻都在改变着人类生活的技术。人们对于物体的识别主要针对于物体的外形，图像分割目的是对图像中有意义的特征部分进行提取，所谓有意义的特征包括图像中物体的外形边缘和区域等。本文主要针对其中的一个传统而经典的分割方法Hough变换而展开。Hough变换实现的是一种从图像空间到参数空间的映射关系，具有对抗噪声的鲁棒性以及在图像中的不连续性等优点，通过它构建的参数空间可以容易地对特定形状，如直线、圆等解析曲线进行判
Computer-Vision--(Ma-Song-De)
- 计算机视觉经典图书。计算机视觉包括图像处理和模式识别，除此之外，它还包括空间形状的描述，几何建模以及认识过程。实现图像理解是计算机视觉的终极目标。-Computer Vision classic books. Including image processing and computer vision, pattern recognition, in addition, it includes a descr iption of the shape of the space, geometric
orc00001
- 基于Shape Context的字符识别算法介绍 本算法提出了一种新的计算形状相似度的方法，并且把这种方法应用到目标识别领域中。 这中相似度衡量的方法主要经过以下几个步骤： (1)在两个形状上找到匹配的点对 (2)使用匹配的点对估计两个形状的形变程度。为了解决匹配点对的问题，本算法中引入了一个描述向量，即Shape Context，每一个点都有一个描述向量。Shape Context 以某个点为参考点，统计其他的点在他周围的分布特征，根据这个分布特征，就可以知道该点所处的全局